Симферополь, Республика Крым, Россия
Симферополь, Республика Крым, Россия
JEL C8 Data Collection and Data Estimation Methodology • Computer Programs
JEL O1 Economic Development
JEL O3 Innovation • Research and Development • Technological Change • Intellectual Property Rights
JEL P51 Comparative Analysis of Economic Systems
Многосторонний анализ процессов цифровой трансформации, основанный на междисциплинарном подходе и методах ретроспективного и компаративного анализа, а также синтеза использования сквозных цифровых технологий с их влиянием на экономику и общество, позволил выявить новые институты развития и изменения содержания классических экономических категорий, к которым относятся, прежде всего, стоимость, предпринимательство и экономический институт. Целью статьи является обоснование перехода к человеко-машинной социально-экономической системе на основе институциональной трансформации, являющейся следствием цифровой трансформации экономики и общества. Появление новых институтов – интеллектуальной собственности, финансовых, каршеринга, виртуального предпринимательства, цифровых и институциональных экосистем и доверия, состоялось в связи с внедрением цифровых технологий, которые стали формировать технологические институты; среди них ведущую позицию занимает искусственный интеллект. Сквозные цифровые технологии, к которым также относятся Большие данные и блокчейн, повлияли на финансовые институты и появление новых профессий в банковской сфере также приводит к образованию новых институтов развития. Инновационные цифровые технологии и интеллектуальный анализ данных позволяют понимать поведение потребителей, образующих в виртуальной среде Интернет новые неформальные институты. В результате создается институциональная экосистема, регулирующая отношения в области цифровых инноваций и включающая экономические и технологические институты. В статье обосновывается институтообразующая роль автономных цифровых технологий, являющихся элементами и основой человеко-машинной социально-экономической системы. В дальнейших исследованиях необходимо выявить факторы взаимодействия общественных, экономических и технологических институтов развития, построить модель, включая варианты влияния института искусственного интеллекта.
социально-экономическая система, человеко-машинное взаимодействие, институты развития, технологические институты, искусственный интеллект, цифровые технологии, цифровая трансформация
1. Апатова Н. В., Малков С.В. (2013). Рискология виртуального предпринимательства: Монография. — Симферополь: ДИАЙПИ. EDN: https://elibrary.ru/YUPVOH
2. Верзилин Д.Н., Максимова Т.Г., Шаныгин С.П. (2025). Облачные технологии в развитии институтов цифровой трансформации российской экономики: статистическое исследование // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. № 1. С. 145-177. https://doi.org/10.21638/spbu05.2025.107 EDN: https://elibrary.ru/VHOHTM
3. Ганин П.В. (2023). Институциональное обеспечение процесса цифровизации: сущность и особенности // Научные труды Центра перспективных экономических исследований. № 25. С. 46-52. EDN: https://elibrary.ru/ECLLMW
4. Данеев О.В. (2019). О развитии института интеллектуальной собственности в цифровой экономике // Хроноэкономика. № 7 (20). С. 22-25. EDN: https://elibrary.ru/JLMSCB
5. Дятлов С.А. (2017). Институты цифровой нейросетевой экономики // Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС. Т. 8. № 4 (31). С. 170-178. EDN: https://elibrary.ru/XNROCT
6. Дятлов С.А. (2021). Искусственный интеллект как институт развития цифровой нейро-сетевой экономики // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. № 2 (128). С. 25-29. EDN: https://elibrary.ru/HQVXNO
7. Иншакова Е.И. (2020). Формирование экосистемы цифровой экономики Российской Федерации: институциональный аспект // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. Т.22. № 4. С. 5-17. https://doi.org/10.15688/ek.jvolsu.2020.4.1 EDN: https://elibrary.ru/CKIQKR
8. Княгинина Г.В., Гарифуллина А.Ф., Ханнанова Т.О. (2021). Институт интеллектуальной собственности: анализ и перспективы развития в условиях цифровой экономики // Вестник Российского университета кооперации. № 2 (44). С. 35-38. DOI: https://doi.org/10.52623/2227-4383-2-44-6; EDN: https://elibrary.ru/BXMDHM
9. Коновалова М.Е., Кузьмина О.Ю. (2018). Трансформация финансовых институтов в условиях становления цифровой экономики // Вестник Самарского государственного экономического университета. № 6 (164). С. 9-13. EDN: https://elibrary.ru/XSVHML
10. Котванов М.В., Рыжкова М.В., Котванова С.Г. (2024). Жизненный цикл институтов и цифровые технологии: взаимное влияние // Вестник Алтайской академии экономики и права. № 3-3. С. 410-414. DOI: https://doi.org/10.17513/vaael.3363; EDN: https://elibrary.ru/BZZDPC
11. Лепихина С.Н. (2023). Сетевые межфирменные функционально-интеграционные отношения как подсистема института собственности в условиях интенсивной цифровой трансформации национальной экономики // Вестник Томского государственного университета. Экономика. № 63. С. 38-51. doihttps://doi.org/10.17223/19988648/63/2 EDN: https://elibrary.ru/JHGPLT
12. Новикова И.В., Криштаносов В.Б. (2021). Формирование экосистемы цифровой экономики: технологический и институциональный аспекты, международный опыт и имплементация в Республике Беларусь // Белорусский экономический журнал. № 4 (97). С. 124-137. DOI: https://doi.org/10.46782/1818-4510-2021-4-124-137; EDN: https://elibrary.ru/TBNSWW
13. Осадчук В.Е. (2024). Внедрение технологий искусственного интеллекта в отечественной экономике: взгляд практика // Управление наукой: теория и практика. Т. 6. № 1. С. 127-146. DOIhttps://doi.org/10.19181/smtp.2024.6.1.7. EDN UYXNTM.
14. Осипов Ю.М., Юдина Т.Н., Купчишина Е.В. (2020). «Искусственный интеллект», Большие данные как институты экономики нового технологического поколения // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. № 4. С. 27-46. DOI: https://doi.org/10.38050/01300105202042; EDN: https://elibrary.ru/AZGGHL
15. Погорельцев П.С. (2021). Большие данные и характеристика институтов в цифровой экономике // Инновационная деятельность. № 3 (58). С. 30-39. EDN: https://elibrary.ru/PMLLNE
16. Пшинник К. (2025). Крупнейшие в России: кто больше зарабатывает на нейросетях. https://companies.rbc.ru/news/9HVniRPVc6/krupnejshie-v-rossii-kto-bolshe-vseh-zarabatyivaet-na-nejrosetyah/
17. Семенова Ю.Е., Островская Е.Н., Панова А.Ю. (2024). Трансформация экономических институтов под влиянием цифровизации // Наука и бизнес: пути развития. № 12 (162). с. 195-198. EDN: https://elibrary.ru/BGPQWL
18. Сорокина О.В., Браткова В.В. (2025). Институциональные ловушки в цифровой экономике: причины и механизмы формирования // Kant. № 1 (54). С. 168-175. DOI 10.249223/2222-243X.2025-54.24 DOI: https://doi.org/10.24923/2222-243X.2025-54.24; EDN: https://elibrary.ru/HBDEXU
19. Трофимова И.Н. (2024). Вызовы эпохи искусственного интеллекта: R&D – ответ российских институтов // Социология науки и технологий. Т. 15. № 4. С. 108-123.
20. Трубецкая О.В. (2018). Институт предпринимательства в цифровой экономике // Проблемы развития предприятий: теория и практика. № 1. С. 45-48. EDN: https://elibrary.ru/VNQDSN
21. Тытюкова А.А. (2020). Каршеринг как институт цифровой экономики: проблемы правоприменительной практики в РФ // Интеллектуальные ресурсы – региональному развитию. № 2. С. 443-448. EDN: https://elibrary.ru/OVCRYC
22. Фролов Д.П. (2023). Сложностно-ориентированная повестка дня для институциональной экономической теории // AlterEconomics. Т. 20. № 1. С. 110-126. DOI: https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2023.20-1.6; EDN: https://elibrary.ru/AGUEYA
23. Шаститко А.Е., А.А. Курдин, Филиппова И.Н. (2023). Мезоинституты для цифровых экосистем // Вопросы экономики. № 2. С. 61–82. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-2-61-82 EDN: https://elibrary.ru/EASJUW
24. Юдина Т.Н., Купчишина Е.В. (2023). Доверие как трансакционный институт цифровой экономики // Информационное общество. № 6. С. 106-115. EDN: https://elibrary.ru/UDJBKF
25. Юдина Т.Н., Лемещенко П.С., Купчишина Е.В. (2022). Особенности новых институтов в цифровой экономике // Журнал институциональных исследований. Т. 14. № 3. С. 31-45. DOI:https://doi.org/10.17835/2076-6297.2022.14.3.031-045 EDN: https://elibrary.ru/SQVUWJ
26. Kamuangu P. (2024). Digital transformation in finance: A review of current research and future directions in FinTech // World Journal of Advanced Research and Reviews. 2024. Vol. 21, issue 3. Pp. 1667-1675. https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.3.0904 EDN: https://elibrary.ru/BKFQSG
27. Mubayi P. ets. (2017). China’s Rise in Artificial Intelligence. https://knowen-production.s3.amazonaws.com/uploads/attachment/file/3075/China%2BRise%2Bin%2BAI.pdf .
28. Papathomas A., Konteos G. (2024). Financial institutions digital transformation: the stages of the journey and business metrics to follow. (2024). Journal of Financial Services Marketing. Vol. 29. pp. 590-606. https://doi.org/10.1057/s41264-023-00223-x EDN: https://elibrary.ru/POAPZP
