с 01.01.2016 по 01.01.2026
Краснодар, Краснодарский край, Россия
JEL B51 Socialist • Marxian • Sraffian
JEL B52 Historical • Institutional • Evolutionary • Modern Monetary Theory
JEL O33 Technological Change: Choices and Consequences • Diffusion Processes
ВАК 5.2.1 Экономическая теория
ВАК 5.2.5 Мировая экономика
УДК 330.342 Стадии развития, ступени развития экономики. Экономические системы
Современная экономическая наука переживает парадигмальный кризис: классические теории, включая марксистскую, не описывают трансформации, вызванные цифровизацией, искусственным интеллектом и квантовыми технологиями. Отсутствует системный долгосрочный прогноз инновационных изменений, охватывающий период возможной технологической сингулярности. Автор, развивая свою общую теорию экономической формации, стремится придать ей прогнозную размерность и выявить закономерности технологий и фазовых переходов. Цель исследования – построение позитивного технологического прогноза инновационной трансформации факторов и способа производства от эпохи технологической пресингулярности до финальной фазы, где созидательное сознание становится основным ресурсом. В работе решаются задачи: расширение теории за счёт прогноза инноваций по пяти факторам (труд, земля, капитал, энергия, информация); описание фазовых переходов; уточнение концепции пресингулярности; характеристика пяти сингулярных фаз. Методологическая основа – структурно-семантическое моделирование взаимосвязей инноваций с технологическими прорывами; экстраполированный прогноз на основе анализа трендов в области искусственного интеллекта, квантовых вычислений, робототехники, энергетики и биоинженерии; синтез данных из естественнонаучной, футурологической, экономической и нормативной литературы. Выборка охватывает технологические прогнозы, отобранные по критерию описания факторов производства. В результате определены шесть последовательных фаз развития экономической формации. Для эпохи технологической пресингулярности выявлены инновации, активирующие все пять факторов через цифровые экосистемы, симбиоз с искусственным интеллектом и распределённые энергосети. Первая фаза сингулярности знаменует переход к посттрудовому обществу с универсальным базовым доходом и горизонтальными сетевыми структурами. Последующие фазы описывают эволюцию от квантового производства и биоэкономических систем к управлению законами физики, где экономика уступает место космическому творчеству. В долгосрочной перспективе сознание становится метафактором производства, а экономические отношения трансформируются в управление реальностью. Результаты применимы при стратегическом планировании научно-технологического развития, в долгосрочных прогнозах для государственных органов, а также в междисциплинарных исследованиях экономической эволюции. Ограничения связаны с гипотетичностью отдалённых фаз и отсутствием эмпирической верификации. Будущие исследования требуют уточнения экономических механизмов распределения в условиях изобилия и анализа этических аспектов интеграции сознания и технологий.
эволюционная метатеория, парадигматизм, цифровая экономика, прогноз инноваций, технологическая сингулярность, синтез науки и технологий, постмарксизм
1. Бабанский Д. Тренды развития искусственного интеллекта и цифровых технологий на основе ИИ до 2030 г. // SBS Consulting. [Электронный ресурс]. – Март, 2024. – URL: https://www.sbs-consulting.ru/upload/iblock/985/a1asjblh8uh1n2p2mbm04fcota6qu0gq.pdf (дата обращения: 02.05.2025).
2. Белоусов Д.Р., Фролов И.Э. Методологические и предметные особенности прогнозирования научно-технического развития в современных условиях // Проблемы прогнозирования. – 2008. – № 3. – С. 88-105.
3. Большаков Б.Е. Моделирование основных тенденций мирового технологического развития // Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление. – 2010. – Т. 6, № 4(9). – С. 33-63.
4. Бостром Н. Искусственный интеллект: Этапы. Угрозы. Стратегии / Пер. с англ. А. Карпова. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. – 496 с.
5. Вернадский В.И. Биосфера и ноосфера. – М.: Айрис-пресс, 2004. – 576 с.
6. Гаврилина О., Семушкин Н., Альджабари М. Цифровые технологии и экономика: тренды и изменения, прогнозы // Экономика и управление. – 2022. – № 6 (168). – С. 43-47.
7. Гарнова А.А., Гоца Н.В. Роботизация экономики как фактор трансформации рынка труда // Экономическое развитие в XXI веке: тенденции, вызовы и перспективы. – Казань: КНИТУ, 2018. – С. 113-118.
8. Горев В.В. От искусственного интеллекта к искусственному сознанию – цивилизационный переход или предел? // Каспийский научный журнал. – 2024. – №2(3). – С. 42-48.
9. Грин Б. Элегантная Вселенная: Суперструны, скрытые размерности и поиски окончательной теории. – М.: URSS, 2021. – 288 с.
10. Гусева М.И., Кораблева О.Н. Прогнозирование инновационного развития в зарубежных странах: рекомендации по адаптации в условиях РФ // Вестник ТвГУ. Серия «Экономика и управление». – 2017. – № 3. – С. 94-99.
11. Диверсификация экономики в мире ускоренной цифровизации : доклад Генерального секретаря / Организация Объединенных Наций. [Электронный ресурс]. – E/CN.16/2025/2. – Женева, 2025. – URL: https://unctad.org/system/files/official-document/ecn162025d2_ru.pdf (дата обращения: 06.05.2025).
12. Евсюков И.А. Перспективы человечества как техногенной цивилизации по шкале Кардашёва // Вестник науки и образования. – 2021. – № 2-2(105). – С. 86-89.
13. Каку М. Будущее разума.– М.: Альпина нон-фикшн, 2015. – 502 с.
14. Каку М. Физика будущего.–М.: Альпина нон-фикшн, 2012.–584 с.
15. Кардашёв Н.С. Передача информации внеземными цивилизациями // Астрон. журн. – 1964. – Т. 41, вып. 2. – С. 282-287.
16. Комков Н.И., Ерошкин С.Ю. Методические основы прогнозирования технологического развития // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. – 2006. – Т. 4. – С. 176-206.
17. Курцвейл Р. Сингулярность уже близко. – М.: Эксмо, 2022.– 640 с.
18. Марченко Д. В., Филипповский М. Л. Новая социальная концепция государственной экономики // Коммунизм. Экономикон. Цепная реакция в развитии производительных сил. Технология и инструменты. Сценарии и последствия. Прикладной экономический формат. / Д. В. Марченко, М. Л. Филипповский. – Краснодар: ИП Вольная Н. Н., 2019. – 272 с. С. 236-252. ISBN 9785902830566
19. Методы прогнозирования развития экономики, в том числе с учётом трансграничных последствий принимаемых решений в области макроэкономической политики : доклад / Евразийская экономическая комиссия. — 2024. – URL: https://eec.eaeunion.org/upload/clcr/6.2.4.pdf (дата обращения: 06.05.2025).
20. Назаретян А.П. Середина XXI века: загадка сингулярности // Вестник Российской академии наук. – 2014. – Т.84, №3. – С.275-277.
21. Прогноз научно-технологического развития России на период до 2030 г., утвержден Председателем Правительства Российской Федерации 3 января 2014 г. (№ ДМ-П8-5)
22. Рабочая книга по прогнозированию / Под ред. И.В. Бестужева-Лады. – М.: Мысль, 1982. – 430 с.
23. Садовничий В.А. и др. Моделирование и прогнозирование мировой динамики. – М.: МГУ, 2022. – 78 с.
24. Смирнова Е.В. Основы экономического прогнозирования. – Оренбург: ОГУ, 2019. – 145 с.
25. Технологическое прогнозирование и оценка технологий для устойчивого развития : доклад Генерального секретаря / Организация Объединенных Наций. [Электр. ресурс]. – E/CN.16/2025/3. – Женева, 2025. – URL:https://unctad.org/system/files/official-document/ecn162025d3_ru.pdf (дата обращения: 06.05.2025)
26. Торн К. Интерстеллар: Наука за кадром. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2015. – 336 с.
27. Филипповский, М. Л. Генезис: Небо и Земля : Хроники обретения естества. Т. 1 : История. (Монография в двух томах) : [научное издание] / М. Л. Филипповский. - Изд. решения, 2022. – 608 с. ISBN 978-5-0056-2059-0 (т. 1)
28. Филипповский М.Л. Общая теория эволюции экономической формации и инновационных трансформаций / М. Л. Филипповский. - Текст : электронный // Теоретическая экономика. - 2024–№5. - С.40-56. - URL: http://www.theoreticaleconomy.ru (Дата публикации: 30.05.2024) DOI: https://doi.org/10.52957/2221-3260-2024-5-40-56
29. Филипповский М. Л. Цифровая экономика: предпосылки технологической сингулярности // Экономическое развитие России: структурная перестройка и диверсификация мировой экосистемы: материалы Междунар. науч.-практ. конф. / под ред. проф. И.В. Шевченко. – Краснодар: Кубанский гос. ун-т, 2018. – Т. 2. – 222 с. ISBN 978-5-8209-1475-1 (т. 2). С. 163-166.
30. Филипповский М. Эра Сингулярности или Технологический Неоапокалиптикон : Танец бесконечности и грядущие технологии до скончания веков / Максим Филипповский. – Издательские решения, 2025. – 327 с. ISBN: 978-5-0067-4406-64.
31. Хокинг С. Последнее предупреждение человечеству. URL: https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-5498731/Stephen-Hawkings-final-warning-humanity.html
32. Шваб К. Четвертая промышленная революция. – М.: Эксмо, 2018. – 285 с.
33. Цифровая трансформация: эффекты и риски в новых условиях / Под ред. П.Б. Рудника и др. – М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. – 156 с.
34. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. – М.: Прогресс, 1970. – 585 с.
35. Braga, A., Logan, R.K. (2021). The Singularity Hoax: Why Computers Will Never Be More Intelligent than Humans. In: Hofkirchner, W., Kreowski, HJ. (eds) Transhumanism: The Proper Guide to a Posthuman Condition or a Dangerous Idea?. Cognitive Technologies. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-56546-6_9
36. Eden, A. H., Soraker, J. H., Moor, J. H. and Steinhart, E. (Eds.) Singularity Hypotheses: A Scientific and Philosophical Assessment. Springer, Berlin, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32560-1 ISBN 978-3-642-32560-1 (eBook)
