JEL C67 Input–Output Models
JEL O41 One, Two, and Multisector Growth Models
JEL O31 Innovation and Invention: Processes and Incentives
JEL L60 General
ВАК 5.2.1 Экономическая теория
ВАК 5.2.2 Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
ВАК 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика
ВАК 5.2.5 Мировая экономика
УДК 330.44 Анализ затраты - выпуск в экономике. Межотраслевые балансы. Анализ межотраслевых связей. Модели затраты - выпуск (модели межотраслевого баланса)
УДК 658.5 Организация производства (производственного процесса). Производственное планирование. Конструирование. Контроль на производстве
УДК 65.011.56 Автоматизация в целом
ГРНТИ 06.35 Учетно-экономические науки
ГРНТИ 06.39 Наука управления экономикой
ГРНТИ 81.13 Общая технология производства
ОКСО 38.03.01 Экономика
ОКСО 38.03.05 Бизнес-информатика
ОКСО 38.03.02 Менеджмент
ББК 6523 Планирование. Экономическое прогнозирование
ББК 6529 Экономика предприятия (фирмы)
ТБК 7812 Организация производства на предприятии
ТБК 7814 Управление затратами. Контроллинг
ТБК 7818 Управление бизнес-процессами. Аутсорсинг
ТБК 783 Прикладной менеджмент
ТБК 7721 Теория экономического анализа
BISAC BUS042000 Management Science
BISAC BUS069030 Economics / Theory
BISAC BUS087000 Production & Operations Management
Статья посвящена анализу «узкого» места макроэкономического инструментария – это высокая степень агрегации и статичность таблиц «Затраты–выпуск». Исследуется возможность разработки модели, обеспечивающей детализацию строки таблиц "Затраты-Выпуск" до информации о натурально–стоимостных показателей технологических цепочек с собственными показателями производительности, ресурсными потоками, интеграцией агрегата технологических процессов, расчётным ядром затрат и качественным показателем оценки технологического способа – ресурсно‑поточный метод. Осуществляется описание паспорта технологии по предложенному шаблону. Разработанная модель интегрируется в вышестоящую графовую модель прототехнологического пространства – Графа потенциалов. Методологически работа опирается на таблицы «Затраты–выпуск», Систему Национальных счетов, управленческий учет, теорию графовых моделей, экономическое моделирование, Справочник наилучших технологий Росстандарта. Задача решается посредством детализации ресурсных потоков на R1-R4 (R1 – основное сырье, R2 – дополнительные материалы, R3 – основная продукция, R4 – отходы / источник роста). На классифицированные ресурсные потоки накладываются агрегированные показатели технологических процессов, формируется ядро расчетных затрат, с учетом рыночных цен и производительности технологической цепочки рассчитывается добавленная стоимость (ДС), логарифмируется в качественный «показатель производительности ДС – ЛПДС. Паспортизация технологий выполняется заводским персоналом по шаблонам и не требует больших затрат для предприятий. Важно, что сам факт регистрации паспорта технологии будет а) обеспечивать начальный уровень цифровизации б) формировать прототехнологическое пространство модели графовой модели верхнего уровня – Графа потенциала. Реализация этой возможности позволит моделировать и генерировать рациональные варианты технологических цепочек на уровне стадии «Идея, эскиз». Открывается порог массовый цифровизации МСП, одновременно открывается возможность корректировки расчетных коэффициентов макроэкономического инструментария относительно данных мезоуровня. Направления будущих исследований: а) разработка и масштабирование шаблонов паспортизации технологий, б) разработка алгоритмов для внедрения ИИ в производство – графовой модели прототехнологического пространства в) реализацию задач по информационно–технологическому обслуживанию сферы производства.
ресурсно–потоковый метод, таблицы Процесс–продукт, таблицы затраты – выпуск, логарифм производительности добавленной стоимости, сметные затраты технологических процессов, технологическая цепочка, граф потенциалов
1. 70 per cent of transformation projects fail - and everyone's ignoring the same fix // Financial Times. - 2025. - 3. - Текст : электронный. - URL: https://www.ft.com/partnercontent/teamviewer/70-per-cent-of-transformation-projects-fail-and-everyones-ignoring-the-same-fix.html (дата обращения: 14.09.2025).
2. Advanced Planning and Scheduling (APS). - Текст : электронный. - URL: https://korusconsulting.ru/infohub/aps-sistemy-advanced-planning-and-scheduling/ (дата обращения: 12.02.2026).
3. Андреев В.Н., Баранов В.В., Бурдина А.А. и др. Управление устойчивым развитием промышленности в условиях цифровизации / В.Н. Андреев, В.В. Баранов, А.А. Бурдина. - Москва : Издательство «Янус-К», 2022. - 112 с. - EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/item.asp?id=49758009. EDN: https://elibrary.ru/OBSDGJ
4. Белоусов Д.Р., Матвеев Д.А., Ганичев Н.А. и др. Пространственный аспект научно-технологического развития: экосистемный подход и формирование межрегиональных партнерств : Научный доклад ИНП РАН / Д.Р. Белоусов, Д.А. Матвеев, Н.А. Ганичев. - Москва : Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 2025. - 92 с. - ISBN 978-5-605-35924-1. - EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/item.asp?id=VDMMUX.
5. Belotti F. icio: Economic analysis with intercountry input-output tables / F. Belotti // Journal of Statistical Software. - 2021. - Vol. 99, iss. 1. - P. 1–28. - DOI: https://doi.org/10.1177/1536867X211045573. EDN: https://elibrary.ru/JIYVWR
6. Borenstein D. A directed acyclic graph representation of routing manufacturing flexibility / D. Borenstein // European Journal of Operational Research. - 2000. - Vol. 127, iss. 1. - P. 78–93. - DOI: https://doi.org/10.1016/S0377-2217(99)00324-0.
7. de Jonge E., Pijpers F.P., Mandjes M. Deriving production chains using restricted gradient extraction / E. de Jonge, F.P. Pijpers, M. Mandjes // Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. - 2025. - Vol. 35, iss. 5. - P. 053158. - DOI: https://doi.org/10.1063/5.0270180. EDN: https://elibrary.ru/VWXTPG
8. Дашут Е.С. Информационно-технологическая инфраструктура организации и сопровождения производства: перспективный институт развития / Е.С. Дашут // Проблемы прогнозирования. - 2021. - № 3(186). - С. 68–77. - DOI:https://doi.org/10.47711/0868-6351-186-68-77. - EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/item.asp?id=DURDCP.
9. Дашут Е.С. К интеллектуальной цифровой платформе в обрабатывающей промышленности, включая область малоразмерной химии / Е.С. Дашут // Финансовые рынки и банки. - 2025. - № 2. - С. 37–44. - EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/item.asp?id=WNJITR.
10. Журов В.Д. Особенности межотраслевых производственных цепочек как объектов управления в современной экономике / В.Д. Журов // Финансовый бизнес. - 2023. - № 6(240). - С. 29–34. - EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/item.asp?id=54122356. EDN: https://elibrary.ru/ZKRXZO
11. Ивантер В.В., Говтвань О.Д., Гусев М.С. и др. Система мер по восстановлению экономического роста в России / В.В. Ивантер, О.Д. Говтвань, М.С. Гусев // Проблемы прогнозирования. - 2018. - № 1(166). - С. 3–9. - EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/item.asp?id=36323833. EDN: https://elibrary.ru/YLXJVZ
12. Ильин В.А., Ускова Т.В., Лукин Е.В. и др. Трансформация межрегиональных цепочек создания стоимости: проблемы и перспективы / В.А. Ильин, Т.В. Ускова, Е.В. Лукин. - Вологда : Вологодский научный центр Российской академии наук, 2021. - 244 с. - ISBN 978-5-93299-527-3. - EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/item.asp?id=HMTXTB. - DOI:https://doi.org/10.17835/2076-6297.2018.10.4.058-077.
13. Маркин М.И. Цифровая трансформация промышленных предприятий: экономический аспект / М.И. Маркин // Теоретическая экономика. - 2025. - № 9. - С. 80–93. - Текст : электронный. - URL: http://www.theoreticaleconomy.ru (дата публикации: 30.09.2025). - DOI: https://doi.org/10.52957/2221-3260-2025-9-80-93. EDN: https://elibrary.ru/HNGMZZ
14. Monfort M., Rueda-Cantuche J.M., Sousa N. The European regions in the global value chains: New results with interregional input-output tables / M. Monfort, J.M. Rueda-Cantuche, N. Sousa // The North American Journal of Economics and Finance. - 2024. - Vol. 69. - Art. 101086. - DOI: https://doi.org/10.1016/j.najef.2024.101086.
15. OECD. Cross-country intersectoral tables for policy analysis // OECD Statistics Working Papers. - 2021. - No. 2021/02. - P. 1–35. - DOI: https://doi.org/10.1787/aa54eb5a-en.
16. Перспективы развития экономики России: прогноз до 2030 года (сценарии роста, отрасли, структурные сдвиги). - Текст : электронный. - URL: http://ecfor.ru/wp-content/uploads/misc/prognoz2030.pdf (дата обращения: 11.02.2026).
17. Pijpers F., Manges M. Output of production chains using the limited gradient extraction method / F. Pijpers, M. Manges // Chaos. - 2025. - Vol. 35, iss. 5. - Art. 053158. - DOI: https://doi.org/10.1063/5.0200323. DOI: https://doi.org/10.1063/5.0270180; EDN: https://elibrary.ru/VWXTPG
18. Радченко Н.А., Саяпова А.Р. Гибридный метод составления симметричной таблицы «затраты-выпуск» / Н.А. Радченко, А.Р. Саяпова // Проблемы прогнозирования. - 2025. - № 6(213). - С. 48–59. - DOI:https://doi.org/10.47711/0868-6351-213-48-59. - EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/item.asp?id=SKZOTU.
19. Решение конференции: Структурно-технологическая трансформация экономики России: импортозамещение и НТР (02.10.2025) п.3.2. - Текст : электронный. - URL: https://ecfor.ru/publication/importozameshhenie-ntr-rossii-konferentsiya-inp-ran/ (дата обращения: 03.02.2026).
20. Руководство по измерению глобального производства / ЕЭК ООН. - Нью-Йорк и Женева, 2016. - 210 с. - Текст : электронный. - URL: https://unece.org/DAM/stats/publications/2016/Guide_to_Measuring_Global_Production_-_RU.pdf (дата обращения: 15.02.2026).
21. Сафиуллин М.Р., Сафина А.А. Построение и экономическая оценка производственно-технологических цепочек: на примере нефтегазохимического комплекса Республики Татарстан / М.Р. Сафиуллин, А.А. Сафина. - Казань : Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2013. - 148 с. - EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/item.asp?id=21200472. EDN: https://elibrary.ru/RVYELR
22. Самсонова М.В., Федорищева О.В., Цыганова И.Ю. Особенности экономического управления промышленными предприятиями в условиях цифровизации / М.В. Самсонова, О.В. Федорищева, И.Ю. Цыганова // Экономические науки. - 2022. - № 213. - С. 113–119. - EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/item.asp?id=50079204. - DOI:https://doi.org/10.14451/1.213.113. EDN: https://elibrary.ru/XLYLUW
23. Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации (Указ Президента РФ от 28.02.2024 г. № 145). - Текст : электронный. - URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/50358 (дата обращения: 11.02.2026).
24. Суслов В.И., Ершов Ю.С, Ибрагимов Н.М. Проблемы информационного обеспечения межрегиональных межотраслевых моделей : видео / В.И. Суслов, Ю.С. Ершов, Н.М. Ибрагимов // Сайт ИНП РАН : VI-я Всероссийская научно-практическая конференция «Анализ и прогнозирование развития экономики России», 21–24 марта 2024, Томск. - Текст : электронный. - URL: https://ecfor.ru/publication/razrabotka-regionalnyh-mezhotraslevyh-balansov/ (дата обращения: 11.02.2026).
25. Таран В.Н., Маковейчук К.А. и др. Разработка новых информационных технологий задач управления и принятия решений в отраслях цифровой экономики / В.Н. Таран, К.А. Маковейчук. - Симферополь : Издательство «Типография "Ариал"», 2023. - 198 с. - EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/item.asp?id=59457361. EDN: https://elibrary.ru/HDWXDF
26. Tian K., Lin K., Zhang I., Wang S., Chen V., Yang C. Digital data on supply, use and intersectoral balance for China from 2000 to 2020 / K. Tian, K. Lin, I. Zhang, S. Wang, V. Chen, C. Yang // Scientific Data. - 2025. - Vol. 12. - Art. 123. - DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-025-06146-7. DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-025-04455-5; EDN: https://elibrary.ru/EQATCP
27. Федько Н.В. Трансформация цифровых каналов товароснабжения потребительского рынка: роль и значение маркетплейсов / Н.В. Федько // Экономические и гуманитарные науки. - 2025. - № 12(407). - С. 103–114. - EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/item.asp?id=87887305. - DOI: https://doi.org/10.33979/2073-7424-2025-407-12-103-114. EDN: https://elibrary.ru/CWEGLS
28. Hegde A.S., Bhargava A. Harmonizing BOM, routing, and serialization data for advanced manufacturing genealogy analysis / A.S. Hegde, A. Bhargava // International Journal of Innovative Research in Engineering & Multidisciplinary Physical Sciences (IJIRMPS). - 2021. - Vol. 9, iss. 1. - P. 10–16. - URL: https://www.ijirmps.org/papers/2021/1/232841.pdf (дата обращения: 22.01.2026).
29. Hagemejer J., Michalek J.J., Szczygielski K. EU enlargements, Brexit and value-added trade: A structural gravity analysis / J. Hagemejer, J.J. Michalek, K. Szczygielski // World Bank Economic Review. - 2025. - Ahead of print. - DOI: https://doi.org/10.1093/wber/lhaf017.
30. Шабаева С.В., Шабаев А.И. Риски внедрения цифровых платформ как отраслевой аспект стратегирования / С.В. Шабаева, А.И. Шабаев // Стратегирование: теория и практика. - 2024. - Т. 4, № 2(12). - С. 193–209. - EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/item.asp?id=65656215. - DOI: https://doi.org/10.21603/2782-2435-2024-4-2-193-209. EDN: https://elibrary.ru/ENQJPN
31. Широв А.А., Белоусов Д.Р., Блохин А.А. Посткризисное восстановление экономики и основные направления прогноза социально-экономического развития России на период до 2035 г. : научный доклад / А.А. Широв, Д.Р. Белоусов, А.А. Блохин. - Москва : Наука, 2020. - 152 с. - EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/item.asp?id=44269104. - DOI: https://doi.org/10.47711/srl-2020. DOI: 10.47711l/srl-2020; EDN: https://elibrary.ru/VCWDEI
32. Широв А.А., Гусев М.С., Саяпова А.Р., Янтовский А.А. Научно-технологическая компонента макроструктурного прогноза / А.А. Широв, М.С. Гусев, А.Р. Саяпова, А.А. Янтовский // Проблемы прогнозирования. - 2016. - № 6(159). - С. 3–17. - EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/item.asp?id=28174291. EDN: https://elibrary.ru/XSNZLT
33. Широв А.А., Янтовский А.А. Межотраслевая макроэкономическая модель RIM - развитие инструментария в современных экономических условиях / А.А. Широв, А.А. Янтовский // Проблемы прогнозирования. - 2017. - № 3(162). - С. 3–18. - EDN: https://elibrary.ru/https://www.elibrary.ru/zaflpn.
34. Широв А.А., Янтовский А.А. Межотраслевая макроэкономическая модель как ядро комплексных прогнозных расчетов / А.А. Широв, А.А. Янтовский // Проблемы прогнозирования. - 2014. - № 3(144). - С. 18–31. - EDN: https://elibrary.ru/https://www.elibrary.ru/trpdeb.
35. Wang Ch. Process improvement in the context of the reference price effect / Ch. Wang // European Journal of Operational Research. - 2025. - Vol. 322, iss. 3. - P. 937–948. - DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2024.10.037.
36. Узяков Р.М. Использование межотраслевого инструментария в анализе динамики российской экономики в 1991–2013 гг. / Р.М. Узяков // Проблемы прогнозирования. - 2018. - № 3(168). - С. 13–27. - EDN: https://elibrary.ru/https://elibrary.ru/item.asp?id=36408034. EDN: https://elibrary.ru/YNJSHZ
