аспирант с 01.01.2023 по настоящее время
Северо-Западное ГУ Банка России (Ведущий экономист)
с 01.01.2021 по настоящее время
Волгоградский государственный университет (кафедра экономической теории, региональной экономики и предпринимательства)
аспирант с 01.09.2023 по настоящее время
Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
JEL E27 Forecasting and Simulation: Models and Applications
JEL E32 Business Fluctuations • Cycles
JEL E61 Policy Objectives • Policy Designs and Consistency • Policy Coordination
JEL E65 Studies of Particular Policy Episodes
JEL C32 Time-Series Models • Dynamic Quantile Regressions • Dynamic Treatment Effect Models • Diffusion Processes • State Space Models
ВАК 5.2.1 Экономическая теория
ВАК 5.2.5 Мировая экономика
ГРНТИ 06.03 Экономические теории
ГРНТИ 06.52 Экономическое развитие и рост. Прогнозир-ние и планирование экономики. Экономич. циклы и кризисы
ГРНТИ 06.71 Отраслевая структура экономики
ББК 6501 Общая экономическая теория
ББК 6530 Экономика промышленности
ТБК 7711 Общая экономическая теория
В статье исследуются фундаментальные факторы, определяющие динамику промышленного производства России в условиях масштабной структурной трансформации экономики под воздействием санкционного давления. На основе методологии динамических факторных моделей (DFM) проведен комплексный анализ структурных изменений в промышленности за период 2011-2025 гг. Методология исследования базируется на построении и интерпретации динамической факторной модели, включающей 67 макроэкономических показателей. Основной этап моделирования характеризовался применением метода главных компонент для извлечения латентных факторов. Особое внимание уделялось экономической интерпретации выявленных факторов через анализ матрицы факторных нагрузок. Финальный этап моделирования включал построение регрессионной модели для оценки влияния выявленных факторов на промышленное производство. В результате анализа выявлены и идентифицированы шесть ключевых латентных факторов, определяющих динамику промышленного производства: фактор бизнес-ожиданий, фискальной политики, реального сектора, финансовых рынков, ценовой динамики и комплексных структурных сдвигов. Количественный анализ показал существенную дифференциацию влияния факторов на промышленное производство. Наибольший вклад в формирование динамики (31.3%) вносит состояние финансовых рынков, что свидетельствует о ключевой роли рыночных ожиданий в современных условиях. Второй по значимости фактор — комплексные структурные сдвиги (23.4%), отражающие фундаментальные изменения в экономике. Реальный сектор и энергетика оказывают влияние на 12.6% динамики, ценовые факторы — 13%, бизнес-ожидания — 10.1%, а фискальная политика — 9.5%. Проведенная декомпозиция влияния факторов позволила разработать три типа адаптационных стратегий для различных отраслей: стратегия управления неопределенностью, повышение эффективности стабилизационной политики и форсированная структурная диверсификация. Разработанные рекомендации направлены на повышение устойчивости промышленного сектора и формирование новых конкурентных преимуществ в условиях структурных изменений экономики.
структурная трансформация, промышленная политика, санкционное давление, динамическая факторная модель (DFM), эконометрический анализ, декомпозиция вклада, адаптационные стратегии, российская экономика
1. Аналитическое, кредитное рейтинговое агентство (АКРА) Структурные изменения в экономике РФ: в поисках новой модели роста / кредитное рейтинговое агентство (АКРА) Аналитическое. - Текст : электронный // acra-ratings.ru : [сайт]. - URL: https://www.acra-ratings.ru/research/2812/ (дата обращения: 13.01.2026).
2. Акбердина, В. В. Системная устойчивость промышленности индустриальных регионов к условиям санкционного давления: оценка и перспективы / В. В. Акбердина // Journal of New Economy. – 2022. – Т. 23, № 4. – С. 26-45. – DOIhttps://doi.org/10.29141/2658-5081-2022-23-4-2. – EDN JNACYT.
3. Ватолкина, Н. Ш. Импортозамещение: зарубежный опыт, инструменты и эффекты / Н. Ш. Ватолкина, Н. В. Горбунова // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. – 2015. – № 6(233). – С. 29-39. – DOIhttps://doi.org/10.5862/JE.233.3. – EDN VDVISD.
4. Григоренко, И. В. Применение динамической факторной модели для анализа адаптации промышленности РФ к санкциям / И. В. Григоренко, М. Д. Монастырев, Е. Г. Русскова // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. – 2024. – Т. 26, № 4. – С. 162-178. – DOIhttps://doi.org/10.15688/ek.jvolsu.2024.4.13. – EDN BNTDHF.
5. Гурвич, Е. Т. Влияние финансовых санкций на российскую экономику / Е. Т. Гурвич, И. В. Прилепский // Вопросы экономики. – 2016. – № 1. – С. 5-35. – DOIhttps://doi.org/10.32609/0042-8736-2016-1-5-35. – EDN VGSOPP.
6. Ершов, П. А. Импортозамещение и политика импортозамещения: теоретический подход к определению понятий / П. А. Ершов // Вестник Института экономики Российской академии наук. – 2017. – № 2. – С. 147-157. – EDN YFPSJD.
7. Кучерявенко, Д. М. Развитие региональной промышленной политики в реалиях современной российской экономики / Д. М. Кучерявенко // Естественно-гуманитарные исследования. – 2022. – № 44(6). – С. 160-162. – EDN GWHQPW.
8. Министерство Финансов Российской Федерации. — Текст : электронный // minfin.gov.ru : [сайт]. — URL: https://minfin.gov.ru/ (дата обращения: 14.01.2026).
9. Мониторинг экономической ситуации в России: тенденции и вызовы социально-экономического развития. - Текст : электронный // iep.ru : [сайт]. - URL: https://www.iep.ru/files/RePEc/gai/monreo/monreo-2025-12-1426.pdf (дата обращения: 13.01.2026).
10. Набиуллина, Э. С. Выступление на совместном заседании профильных комитетов Государственной Думы, посвященном рассмотрению Годового отчета Банка России за 2021 г. / Э. С. Набиуллина. - Текст : электронный // cbr.ru : [сайт]. - URL: http://cbr.ru/press/event/?id=12824 (дата обращения: 26.12.2025).
11. Норт, Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики / Д. Норт. – Москва : Фонд экономической книги "Начала", 1997. – 180 с. – (Современная институционально-эволюционная теория). – ISBN 5-88581-006-0. – EDN YQDVYE.
12. Полбин, А. В. Об использовании моделей панельных данных для прогнозирования темпов роста отраслей российской обрабатывающей промышленности / А. В. Полбин, А. В. Шумилов // Экономическое развитие России. – 2022. – Т. 29, № 2. – С. 15-19. – EDN XRDSQX.
13. Пленарное заседание XXVI Петербургского международного экономического форума. — Текст : электронный // kremlin.ru : [сайт]. — URL: http://www.kremlin.ru/events/president/transcripts/speeches/71445 (дата обращения: 30.12.2025).
14. Потапцева, Е. В. Промышленная политика технологического суверенитета как драйвер структурной трансформации экономики / Е. В. Потапцева, О. С. Брянцева // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. – 2025. – Т. 35, № 1. – С. 62-71. – DOIhttps://doi.org/10.35634/2412-9593-2025-35-1-62-71. – EDN CIULDB.
15. Симачев, Ю. В. Российская промышленная политика в условиях трансформации системы мирового производства и жестких ограничений / Ю. В. Симачев, А. А. Федюнина, М. Г. Кузык // Вопросы экономики. – 2022. – № 6. – С. 5-25. – DOIhttps://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-6-5-25. – EDN MWJYSR.
16. Смирнова, А. А. Российская экономика под давлением: анализ санкционных мер и их воздействия на инфляцию и уровень безработицы / А. А. Смирнова, Д. В. Насонова // Экономика и предпринимательство. – 2023. – № 12(161). – С. 451-455. – DOIhttps://doi.org/10.34925/EIP.2023.161.12.092. – EDN JCKDUJ.
17. Федеральная служба государственной статистики (Росстат) [Электронный ресурс]. – URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 06.11.2025).
18. Фролов, И. Э. Потенциал реализации политики развивающего импортозамещения в промышленности в рамках бюджетных ограничений 2023-2025 гг / И. Э. Фролов, В. Н. Борисов, Н. А. Ганичев // Проблемы прогнозирования. – 2023. – № 6(201). – С. 166-179. – DOIhttps://doi.org/10.47711/0868-6351-201-166-179. – EDN UCIKOD.
19. Центральный банк Российской Федерации. — Текст: электронный // cbr.ru : [сайт]. — URL: https://www.cbr.ru/ (дата обращения: 02.01.2026).
20. Щурина, С. В. Индустриальная политика России в условиях структурной трансформации экономики в 2023 году и в среднесрочной перспективе / С. В. Щурина // Экономика. Налоги. Право. – 2023. – Т. 16, № 1. – С. 118-128. – DOIhttps://doi.org/10.26794/1999-849X-2023-16-1-118-128. – EDN ECMTYT.
21. Forni, M. The generalized dynamic-factor model: identification and estimation / M. Forni, M. Hallin, M. Lippi // Review of Economics & Statistics. – 2000. – Vol. 82, No. 4. – P. 540-554. – EDN EPDRWV. DOI: https://doi.org/10.1162/003465300559037
22. Barhoumi, K. Dynamic factor models: A review of the literature / K. Barhoumi, O. Darne, L. Ferrara. // OECD Journal: Journal of Business Cycle Measurement and Analysis. — 2014. — № 2013(2). — С. 73-107. – DOI:https://doi.org/10.1787/jbcma-2013-5jz417f7b7nv
23. Kholodilin, K. A., & Netšunajev, A. (2019). Crimea and punishment: the impact of sanctions on Russian economy and economies of the euro area. Baltic Journal of Economics, 19(1), 39–51. https://doi.org/10.1080/1406099X.2018.1547566
24. Kuznets, S. Nobel Lectures, Economic Sciences 1971, MODERN ECONOMIC GROWTH: FINDINGS AND REFLECTIONS BY SIMON KUZNETS Harvard University, Cambridge, Massachusetts Nobel Memorial Lecture, December 11, 1971 / S. Kuznets // Nobel Lectures. – 1995. – Vol. 1, No. 6. – EDN AQCEWP.
25. Stock, J. H. Dynamic Factor Models, Factor-Augmented Vector Autoregressions, and Structural Vector Autoregressions in Macroeconomics / J. H. Stock, M. W. Watson // Handbook of Macroeconomics. – 2016. – Vol. 2. – P. 415-525. – DOIhttps://doi.org/10.1016/bs.hesmac.2016.04.002. – EDN YXCJHJ.
