1. Гордеев В. А. (2025). Некоторые аспекты цифровизации в зеркале теоретической экономии // Теоретическая экономика. № 11. С. 13—20. https://doi.org/10.52957/2221-3260-2025-11-13-20 EDN: https://elibrary.ru/BCBCDM
2. Клейнер Г. Б. (2004). Эволюция институциональных систем. М.: Наука. EDN: https://elibrary.ru/QQFLKV
3. Лотман Ю. М. (2000). Семиосфера: Культура и взрыв. Внутри мыслящих миров. Статьи. Исследования. Заметки. СПб.: Искусство-СПБ.
4. Маркин М. И. (2025). Цифровая трансформация промышленных предприятий: экономический аспект // Теоретическая экономика. № 9. С. 80—93. https://doi.org/10.52957/2221-3260-2025-9-80-93 EDN: https://elibrary.ru/HNGMZZ
5. Полтерович В. М. (2001). Трансплантация экономических институтов // Экономическая наука современной России. № 3. С. 24—50. EDN: https://elibrary.ru/IBAKRX
6. Пригожин И., Стенгерс И. (1986). Порядок из хаоса: Новый диалог человека с природой. М.: Прогресс.
7. Симченко Н. А., Реус С. П., Цёхла С. Ю. (2020). Трансформация институтов сетевого взаимодействия экономических агентов в цифровой экономике // Теоретическая экономика. № 5. С. 29—35. https://elibrary.ru/GEHXJL
8. Тамбовцев В. Л. (2020). Нарративный анализ в экономической теории как восхождение к сложности // Вопросы экономики. № 4. С. 5—30. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-4-5-30 EDN: https://elibrary.ru/UHRUXK
9. Чернавский Д. С. (2004). Синергетика и информация: Динамическая теория информации. 2-е изд., испр. и доп. М.: Едиториал УРСС.
10. Arthur W. B. (1999). Complexity and the economy. Science, Vol. 284, No. 5411, pp. 107—109. https://doi.org/10.1126/science.284.5411.107 EDN: https://elibrary.ru/DAYYDF
11. Arthur W. B. (2021). Foundations of complexity economics. Nature Reviews Physics, Vol. 3, pp. 136—145. https://doi.org/10.1038/s42254-020-00273-3 EDN: https://elibrary.ru/MACGPA
12. Ashby W. R. (1956). An Introduction to Cybernetics. London: Chapman & Hall. DOI: https://doi.org/10.5962/bhl.title.5851
13. Bateson G. (2000). Steps to an Ecology of Mind. Chicago: University of Chicago Press. DOI: https://doi.org/10.7208/chicago/9780226924601.001.0001
14. Bender E. M., Gebru T., McMillan-Major A., Shmitchell S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, pp. 610—623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
15. Benkler Y. (2006). The Wealth of Networks: How Social Production Transforms Markets and Freedom. New Haven: Yale University Press.
16. Brown T. B., Mann B., Ryder N., Subbiah M., Kaplan J. D., Dhariwal P., Neelakantan A., Shyam P., Sastry G., Askell A., Agarwal S., Herbert-Voss A., Krueger G., Henighan T., Child R., Ramesh A., Ziegler D. M., Wu J., Winter C., Hesse C., Chen M., Sigler E., Litwin M., Gray S., Chess B., Clark J., Berner C., McCandlish S., Radford A., Sutskever I., Amodei D. (2020). Language models are few-shot learners. Advances in Neural Information Processing Systems, Vol. 33, pp. 1877—1901. https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.14165
17. Coase R. H. (1937). The nature of the firm. Economica, Vol. 4, No. 16, pp. 386—405. https://doi.org/10.1111/j.1468-0335.1937.tb00002.x
18. Faggin F. (2024). Irreducible: Consciousness, Life, Computers, and Human Nature. Washington, DC: Essentia Books.
19. Farmer J. D., Foley D. (2009). The economy needs agent-based modelling. Nature, Vol. 460, pp. 685—686. https://doi.org/10.1038/460685a
20. Floridi L., Chiriatti M. (2020). GPT-3: Its nature, scope, limits, and consequences. Minds and Machines, Vol. 30, pp. 681—694. https://doi.org/10.1007/s11023-020-09548-1 EDN: https://elibrary.ru/UULULA
21. Friston K. (2010). The free-energy principle: A unified brain theory? Nature Reviews Neuroscience, Vol. 11, pp. 127—138. https://doi.org/10.1038/nrn2787
22. Fuller A., Fan Z., Day C., Barlow C. (2020). Digital twin: Enabling technologies, challenges and open research. IEEE Access, Vol. 8, pp. 108952—108971. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2998358 EDN: https://elibrary.ru/CELLZE
23. Granovetter M. (1985). Economic action and social structure: The problem of embeddedness. American Journal of Sociology, Vol. 91, No. 3, pp. 481—510. https://doi.org/10.1086/228311
24. Hardin G. (1968). The tragedy of the commons. Science, Vol. 162, No. 3859, pp. 1243—1248. https://doi.org/10.1126/science.162.3859.1243 EDN: https://elibrary.ru/IDGGWT
25. Hayek F. A. (1945). The use of knowledge in society. American Economic Review, Vol. 35, No. 4, pp. 519—530. https://www.jstor.org/stable/1809580
26. Holland J. H. (1992). Complex adaptive systems. Daedalus, Vol. 121, No. 1, pp. 17—30. https://www.jstor.org/stable/20025416
27. Kauffman S. A. (2000). Investigations. Oxford: Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780195121049.001.0001
28. Lavor C., Xambó-Descamps S., Zaplana I. (2018). A Geometric Algebra Invitation to Space-Time Physics, Robotics and Molecular Geometry. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-90665-2
29. March J. G. (1991). Exploration and exploitation in organizational learning. Organization Science, Vol. 2, No. 1, pp. 71—87. https://doi.org/10.1287/orsc.2.1.71
30. Nonaka I. (1994). A dynamic theory of organizational knowledge creation. Organization Science, Vol. 5, No. 1, pp. 14—37. https://doi.org/10.1287/orsc.5.1.14
31. North D. C. (1990). Institutions, Institutional Change and Economic Performance. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511808678
32. Ostrom E. (1990). Governing the Commons: The Evolution of Institutions for Collective Action. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511807763
33. Polanyi K. (2001). The Great Transformation: The Political and Economic Origins of Our Time. Boston: Beacon Press.
34. Robertson R. (1995). Glocalization: Time-space and homogeneity-heterogeneity. In: Featherstone M., Lash S., Robertson R. (eds.). Global Modernities. London: SAGE, pp. 25—44. https://doi.org/10.4135/9781446250563.n2
35. Shannon C. E. (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal, Vol. 27, No. 3, pp. 379—423; No. 4, pp. 623—656. https://doi.org/10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x
36. Simon H. A. (1962). The architecture of complexity. Proceedings of the American Philosophical Society, Vol. 106, No. 6, pp. 467—482. https://www.jstor.org/stable/985254
37. Svítek M. (2018). Physics-information analogies. Neural Network World, Vol. 28, No. 6, pp. 535—550. https://doi.org/10.14311/NNW.2018.28.030
38. Svítek M. (2021). Information Physics: Physics-Information and Quantum Analogies for Complex Systems Modeling. London: Academic Press / Elsevier.
39. Svítek M., Žák L. (2022). Za zrcadlem / Behind the Mirror / За зеркалом. Praha: Svítek & Žák.
40. Svítek M., Žák L. (2023). Nevyzpytatelnými cestami / In Mysterious Ways / Неисповедимыми путями. Praha: Svítek & Žák.
41. Svítek M., Žák L. (2025). Kdo hledá, nachází / He Who Seeks, Finds / Кто ищет, находит. Praha: Svítek & Žák.
42. Vaswani A., Shazeer N., Parmar N., Uszkoreit J., Jones L., Gomez A. N., Kaiser L., Polosukhin I. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, Vol. 30. https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762
43. Zeleny M. (2010). Machine/organism dichotomy and free-market economics: Crisis or transformation? Human Systems Management, Vol. 29, No. 4, pp. 191—204. https://doi.org/10.3233/HSM-2010-0725
44. Zeng A., Attarian M., Ichter B., Choromanski K., Wong A., Welker S., Tombari F., Purohit A., Ryoo M. S., Sindhwani V., Lee J., Vanhoucke V., Florence P. (2022). Socratic models: Composing zero-shot multimodal reasoning with language. International Conference on Learning Representations (ICLR 2022). https://doi.org/10.48550/arXiv.2204.00598