Ярославль, Россия
Ярославль, Ярославская область, Россия
Формирование единого рынка труда на пространстве ЕАЭС создает новые возможности и риски для национальных экономик: свободное перемещение трудовых ресурсов внутри интеграционного объединения воздействует не только на уровень оплаты труда или занятости, но и ведет к более сложным, комплексным последствиям для стран доноров и реципиентов рабочей силы. С помощью корреляционного анализа в работе верифицируется гипотеза о том, что обратный спилловер-эффект, связанный с возвращением трудовых мигрантов к себе на родину, способствует не только росту добавленной стоимости в странах-донорах трудовых ресурсов, но и стимулирует спрос на новые технологии и услуги, что в конечном счете ведет к повышению уровня технологического развития стран ЕАЭС. В результате проведенного анализа установлено, что между исследуемыми переменными отсутствует статистически значимая связь – трудовая миграция не оказывает существенного влияния на уровень технологического развития стран ЕАЭС. Результаты исследования могут быть использованы для разработки стратегии технологического развития стран ЕАЭС с учетом параметров внешней трудовой миграции.
трудовая миграция, ЕАЭС, спилловер-эффекты, технологическое развитие, корреляционный анализ
1. Шкиотов С.В., Майорова М.А. Влияние перетока трудовых ресурсов из стран ЕАЭС на технологическое развитие России // Экономическое развитие России. №6 (31). 2024. С.17-22.
2. Capoani, Chabert, & Izzo. (2024). Understanding the Relationship Between Immigration and Innovation: A Systematic Review and Meta-Analysis. Journal of Economics, Race, and Policy, 7(2), 122–136. https://doi.org/10.1007/s41996-023-00135-x
3. Fackler, T. A., Giesing, Y., & Laurentsyeva, N. (2020). Knowledge remittances: Does emigration foster innovation? Research Policy, 49(9). https://doi.org/10.1016/j.respol.2019.103863
4. Zhang, G., & Zhang, H. (2023). Human mobility restrictions and innovation: evidence from China. Asian Journal of Technology Innovation, 31(1), 1–26. https://doi.org/10.1080/19761597.2021.1986411
5. Mercan, B., & Göktaş, D. (2011). Components of innovation ecosystems: A cross-country study. International Research Journal of Finance and Economics, 76, 102–112.
6. Laut, L. T., Pranizty, T. P. I., & Sugiharti, R. R. (2023). Does human capital spillover affect labor productivity? Journal of Socioeconomics and Development, 6(1), 36. https://doi.org/10.31328/jsed.v6i1.3759
7. Andersson, D., Karadja, M., & Prawitz, E. (2022). Mass Migration and Technological Change. Journal of the European Economic Association, 20(5), 1859–1896. https://doi.org/10.1093/jeea/jvac017
8. Статистический ежегодник Евразийского экономического союза; Евразийская экономическая комиссия. – Москва: 2023. – 498 с. URL: https://eec.eaeunion.org/upload/files/dep_stat/econstat/statpub/Stat_Yearbook_2023.pdf (дата обращения: 01.06.2024)
9. Global Innovation Index 2022. What is the future of innovation-driven growth? URL: https://www.globalinnovationindex.org/Home (дата обращения: 01.06.2024)
