Новосибирск, Новосибирская область, Россия
ВАК 5.2.5 Мировая экономика
Данная статья посвящена анализу возможностей и тенденции модернизации промышленности путем внедрения технологий искусственного интеллекта в производственные процессы. В последние десятилетия искусственный интеллект стал неотъемлемой частью многих сфер человеческой деятельности, и промышленное производство не стало исключением. В условиях глобализации и стремительного развития технологий, предприятия сталкиваются с необходимостью повышения своей эффективности и конкурентоспособности. Автор рассматривает вопросы использования искусственного интеллекта, исследуя его преимущества, возможности и перспективы, а также показывает, как быстро технологии искусственного интеллекта внедряются в экономику и социальную сферу, охватывая все больше отраслей. При этом автор показывает и анализирует основные вызовы и проблемы, возникающие при широком внедрении искусственного интеллекта в производственные процессы. Цель данной статьи – рассмотреть возможности использования искусственного интеллекта в производственных процессах, проанализировать возникающие при этом основные проблемы и вызовы, и оценить перспективы дальнейшего развития. На основе проведенных исследований можно сделать вывод, что современные технологии искусственного интеллекта представляют собой динамичную и развивающуюся область, требующую постоянного внимания и адаптации к новым вызовам и возможностям. Компании, которые смогут успешно адаптироваться к данной технологической революции, получат значительные конкурентные преимущества и смогут добиться выдающихся результатов. Искусственный интеллект – это не просто будущее промышленности, это настоящее, которое уже меняет мир. Новизна данного исследования заключается в попытке рассмотрения закономерностей и тенденций внедрения технологий искусственного интеллекта в производственные процессы промышленных предприятий, исходя из современных реалий и перспектив дальнейшего развития. Таким образом, данная работа направлена на всестороннее исследование потенциала искусственного интеллекта, что дает возможность не только оценить текущее состояние дел, но и наметить пути для дальнейшего развития и оптимизации производственных процессов.
цифровые технологии, «Индустрия 4.0», искусственный интеллект, оптимизация, конкурентоспособность, производственные процессы, производительность
1. Авдеева И. Л. Новые формы развития информационных систем поддержки бизнеса в условиях глобализации // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2017. Т. 13. №. 4 (349). С. 760-772. DOI: https://doi.org/10.24891/ni.13.4.760; EDN: https://elibrary.ru/YLOOVF
2. Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы / под ред. д-ра экон. наук, проф. А. В. Бабкина. – СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2017. – 807 с.
3. Kuo Y.H., Kusiak A. From data to big data in production research: the past and future trends, Int. J. Prod. Res. 57, 2018. – pp. 4828-4853. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1443230
4. Болотова, Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2012. - 664 c. EDN: https://elibrary.ru/QMXCUB
5. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2021. №4. С. 1473-1492. DOI: https://doi.org/10.18334/vinec.11.4.112249; EDN: https://elibrary.ru/MGHEPK
6. Осадчук Е.В. Цифровизация промышленности: барьеры на пути внедрения искусственного интеллекта и предложения по их преодолению // Управление наукой: теория и практика. 2022. Т.4. №2. С. 201-209. DOI: https://doi.org/10.19181/smtp.2022.4.2.17; EDN: https://elibrary.ru/CBCDZA
7. Попова Е.В. Российский опыт внедрения искусственного интеллекта в менеджмент предприятия // Инновации и инвестиции. 2023. №6. С. 76-82. EDN: https://elibrary.ru/MGNHVJ
8. Сопина Н.В., Маккаева Р.С.А.. Перспективы внедрения нейросетей и искусственного интеллекта на промышленном производстве // Journal of Monetary Economics and Management. 2023. №3. С. 222-227. DOI: https://doi.org/10.26118/2782-4586.2023.78.70.032; EDN: https://elibrary.ru/SJHYYC
9. Гаврилова, А.Н., Попов А.А. Системы искусственного интеллекта. М.: КноРус, 2011. - 248 c.
10. Ледовская Е.Д. Искусственный интеллект против автоматизации: способны ли нейросети заменить человека в креативных индустриях // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. №5-1 (92). С. 246 – 248. DOI: https://doi.org/10.24412/2500-1000-2024-5-1-246-248; EDN: https://elibrary.ru/EEFIWR
11. Ларионова M.A., Бабешко B.H. Перспективы применения искусственного интеллекта в легкой промышленности // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. №7-1 (109). С. 89-92. DOI: https://doi.org/10.23670/IRJ.2021.109.7.013; EDN: https://elibrary.ru/WMUEQT
12. Михайлов С.С. Развитие искусственного интеллекта: от середины XX века до современных технологических достижений // международный научный журнал «Вестник науки». 2024. №1 (70). Т.2. С. 716-719. EDN: https://elibrary.ru/PQJRVF
13. Круглов, В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В. В. Круглов, В. В. Борисов. — М.: Горячая линия — Телеком, 2001. — 290 с.
14. Развитие искусственного интеллекта [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-iskusstvennogo-intellekta/viewer (Дата обращения: 10.08.2025 г.).
15. Абсалямова Г.Ф., Рафиков Р.И. Преимущества и риски ИИ в бизнесе и рынке труда // Скиф. вопросы студенческой науки. 2023. №5 (81). С. 434-438. EDN: https://elibrary.ru/SHOSRC
16. Балашов А.М. Использование ИТ-технологий в различных сферах деятельности и формирование новой информационно-цифровой реальности.// Теоретическая экономика. 2022. Т.93. №9. С. 35-41. DOI: https://doi.org/10.52957/22213260_2022_9_35; EDN: https://elibrary.ru/SUQQUI
17. Текслер А.Л. Цифровизация энергетики: от автоматизации процессов к цифровой трансформации отрасли. // Энергетическая политика. 2018. №5.С.3-6. EDN: https://elibrary.ru/VNTATC
18. Баррет Д. Последнее изобретение человечества: искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens. М., Альпина нонфикшн, 2015. – 304 с.
19. Боровская Е.В. Давыдова Н.А. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие. М., БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. – 127 с.
20. Мальцева И.Ф, Шульгина Ю.В. Использование систем искусственного интеллекта в управленческих и производственных процессах // Естественно-гуманитарные исследования. 2024. №5 (55). С. 220-228. EDN: https://elibrary.ru/HFRTQQ
21. Ходжаева Д.Ф., Алиева М.Х., Курбанова Ш.М. Роль искусственного интеллекта в производстве // Наука, техника и образование. 2021. №4 (79). С. 37-39. EDN: https://elibrary.ru/HGJDOJ
22. Вознюк П.А. История развития и современное состояние искусственного интеллекта // Глобус: технические науки. 2019. №3 (27). С. 11-19.
23. Матерова Е.С., Аксенова Ж.А., Шарафуллина Р.Р., Галимова Г.А., Шилов М.Л. Цифровизация деятельности российских компаний горнодобывающей отрасли. Уголь. 2024. № 11. С. 117–121. DOI: https://doi.org/10.18796/0041-57902024-11-117-121; EDN: https://elibrary.ru/MAGPBB
24. Цифровизация промышленности. Обзор TAdviser. [Электронный ресурс]. URL: www.tadviser.ru/index.php/Статья: Обзор_Цифровизация_промышленности_2024 (дата обращения: 21.08.2025).
25. Обиденко А.В., Шабурова А.В. Обоснование необходимости обеспечения информационной безопасности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2021. Т.6. С.235-239. DOI: https://doi.org/10.33764/2618-981X-2021-6-235-239; EDN: https://elibrary.ru/LYHDKF
26. Эпштейн Д.Б. О развитии АПК на основе цифровой трансформации.// Российский экономический журнал. 2023. № 5. С. 46-62. DOI: https://doi.org/10.52210/0130-9757_2023_5_46; EDN: https://elibrary.ru/TUNQSH
27. Вайл Питер, Ворнер Стефании. Цифровая трансформация бизнеса: Изменение бизнес-модели для создания компании нового поколения; перевод с англ. М.: Альпина Паблишер, 2023. – 257 с.
28. Сулимов М.Ю. Цифровая трансформация в горнодобывающем секторе России: особенности и стратегические подходы // Горная промышленность. 2025. № 4. С. 104-108. DOI: https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-4-104-108; EDN: https://elibrary.ru/ESTSPS
