Ярославль, Ярославская область, Россия
Статья посвящена анализу экономических эффектов цифровой трансформации промышленных предприятий в глобальном и российском контексте. Цель исследования – выявить, в каких условиях цифровизация действительно приводит к росту эффективности и производительности, а когда она генерирует чрезмерные издержки и риски. Методологически работа опирается на обзор современных зарубежных (европейских, американских, корейских, китайских) и российских исследований, а также на сопоставление статистических оценок макро- и микроэкономического влияния цифровых технологий. Показано, что внедрение решений Индустрии 4.0, промышленного интернета вещей, систем аналитики данных и искусственного интеллекта в большинстве случаев сопровождается ростом производительности труда, снижением издержек, повышением качества продукции и расширением экспортного потенциала. На макроуровне цифровая трансформация промышленности способствует ускорению экономического роста и повышению конкурентоспособности стран. Вместе с тем выявляются и негативные аспекты: высокий процент неудачных цифровых проектов, значительные капитальные затраты, киберриски, углубление неравенства между «цифровыми лидерами» и отстающими компаниями, а также структурные сдвиги на рынке труда. В российской промышленности фиксируется существенный потенциал экономической отдачи от цифровизации, но он реализуется фрагментарно из-за низкой цифровой зрелости большинства предприятий, дефицита компетенций и финансовых ограничений, усугубляемых санкционным давлением. Делается вывод, что экономический эффект цифровой трансформации не является автоматическим и зависит от качества управления изменениями, уровня развития институтов и согласованности государственной и корпоративной стратегий.
цифровая трансформация; промышленность; экономический эффект; производительность; инвестиции; Россия; искусственный интеллект; Индустрия 4.0
1. Vial G. Understanding digital transformation: a review and a research agenda // Journal of Strategic Information Systems. 2019. 28(2). P. 118–144 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003
2. Tudose M. B., Georgescu A., Avasilcăi S. Global Analysis Regarding the Impact of Digital Transformation on Macroeconomic Outcomes // Sustainability. 2023. 15(5): 4583. DOI:https://doi.org/10.3390/su15054583 EDN: https://elibrary.ru/HYKBYY
3. Zhou Q., Cheng S., Fu F., Zhang J., Jiang Y. Enterprise digital transformation as a double-edged sword for employees: an investigation based on the Job Demands-Resources model // Humanities and Social Sciences Communications. 2025. 12, Article 1718. DOI:https://doi.org/10.1057/s41599-025-05985-4
4. Taylor & Francis Group. $2.3 trillion Wasted Globally in Failed Digital Transformation Programs – Costly and Complex Business Strategies are ‘Not Necessary’ (Press Release) // newsroom.taylorandfrancisgroup.com. 13.09.2023. URL: https://newsroom.taylorandfrancisgroup.com/costly-business-overhauls-are-not-needed-to-embrace-new-digital-technologies-according-to-specialist/ (дата обращения: 14.11.2025)
5. Как экономика становится цифровой // РБК, 11.11.2024. URL: https://www.rbc.ru/industries/news/672dd29f9a7947234ef1a350 (дата обращения: 14.11.2025)
6. Заводы будущего: как запустить цифровую трансформацию промышленных производств // Журнал «Сибур», 29.07.2025. URL: https://magazine.sibur.ru/publication/trends/zavody-budushchego-kak-zapustit-tsifrovuyu-transformatsiyu-promyshlennykh-proizvodstv/ (дата обращения: 14.11.2025)
7. «Цифра» в деле. Как технологии помогают бизнесу повысить эффективность в разных отраслях // SberPro Медиа, 16.04.2024. URL: https://sber.pro/publication/cifra-v-dele-kak-tekhnologii-pomogayut-biznesu-povysit-ehffektivnost-v-raznyh-otraslyah/ (дата обращения: 14.11.2025)
8. Perducat C., Schwertner A. L. Industrial AI gives people “superpowers” in advanced manufacturing. Here’s how // World Economic Forum, 12.01.2024. URL: https://www.weforum.org/stories/2024/01/industrial-ai-superpowers-advanced-manufacturing/ (дата обращения: 14.11.2025)
9. Shao X. et al. Digital transformation and production efficiency in China’s manufacturing // International Review of Economics & Finance. 2024 (в печати). DOI:https://doi.org/10.1016/j.iref.2024.01
10. South Korea – Manufacturing Technology – Smart Factory // Country Commercial Guide, U.S. International Trade Administration, обновлено 05.12.2023. URL: https://www.trade.gov/country-commercial-guides/south-korea-manufacturing-technology-smart-factory (дата обращения: 14.11.2025)
11. Wang D., Shao X. Research on the impact of digital transformation on the production efficiency of manufacturing enterprises: Institution-based analysis of the threshold effect // International Review of Economics and Finance. 2024. Vol. 91. P. 883–897. DOI: https://doi.org/10.1016/j.iref.2024.01.046; EDN: https://elibrary.ru/UPUORM
12. Цифровая трансформация с ИИ: как данные меняют промышленность // Ec[ON]omyKZ. – 2025. – 21 октября. – Режим доступа: https://economykz.org/?p=21768#:~:text=Экономическая%20цена%20отказа%20от%20ИИ,миллионов%20в%20зависимости%20от%20отрасли. – Дата обращения: 15.09.2025.
13. Industrial AI is giving advanced manufacturing new superpowers. World Economic Forum, 29 Jan. 2024, www.weforum.org/stories/2024/01/industrial-ai-superpowers-advanced-manufacturing/
14. 70 per cent of transformation projects fail – and everyone’s ignoring the same fix // Financial Times. – 2025. – 3. – URL: https://www.ft.com/partnercontent/teamviewer/70-per-cent-of-transformation-projects-fail-and-everyones-ignoring-the-same-fix.html (дата обращения: 14.09.2025).
