1. Донды А. В., Мазитов Р. И., Закирова Ч. С. Влияние внедрения организационно-технических мероприятий (ОТМ) при проведении ремонта скважин на эксплуатационные расходы предприятия // Достижения, проблемы и перспективы развития нефтегазовой отрасли: сборник материалов V Международной научно-практической конференции. — Альметьевск : Альметьевский государственный нефтяной институт, 2020. — Т. 1. — С. 113–117. — URL: https://isu.agni-rt.ru/projects/elibrary/index.php?page=view_file&file=131
2. Закирова Ч. С., Садыкова Р. Р., Галимова Л. Р. Исследование факторов, влияющих на эффективность эксплуатации скважин на поздней стадии разработки // Ученые записки Альметьевского государственного нефтяного института. — 2016. — № 2. — С. 97–102. — URL: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=
3. Akhtar N. A Study on Improved Ridge Estimators // Mathematics. — 2024. — Vol. 12, No. 19. — Article 3027. — 28 p. https://doi.org/10.3390/math12193027
4. Akhtar N., Alharthi M. F. Enhancing accuracy in modelling highly multicollinear data using alternative shrinkage parameters for ridge regression methods // Scientific Reports. — 2025. — Vol. 15. — Article 10774. — 16 p. https://doi.org/10.1038/s41598-025-94857-7 EDN: https://elibrary.ru/HTPBPE
5. Fox J., Weisberg S. An R Companion to Applied Regression. — 3rd ed. — Thousand Oaks : Sage Publications, 2019. — 608 p. — ISBN 978-1-5443-3647-3.
6. Greene W. H. Econometric Analysis. — 8th ed. — New York : Pearson, 2018. — 1126 p. — ISBN 978-0-13-446136-6.
7. Gujarati D. N., Porter D. C. Basic Econometrics. — 5th ed. — New York : McGraw-Hill/Irwin, 2009. — 922 p. — ISBN 978-0-07-337577-9.
8. Jacob J. Robust Variance Inflation Factor: A Promising Approach for Collinearity Diagnostics // Sankhya B. — 2024. — Vol. 86. — P. 1–20. https://doi.org/10.1007/s13571-024-00342-y EDN: https://elibrary.ru/YBZXZX
9. James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R. — 2nd ed. — Cham : Springer, 2021. — 607 p. — ISBN 978-1-0716-1418-1. https://doi.org/10.1007/978-1-0716-1418-1
10. Kim J. H. Multicollinearity and misleading statistical results // Korean Journal of Anesthesiology. — 2019. — Vol. 72, No. 6. — P. 558–569. https://doi.org/10.4097/kja.19087
11. Kutner M. H., Nachtsheim C. J., Neter J., Li W. Applied Linear Statistical Models. — 5th ed. — New York : McGraw-Hill/Irwin, 2005. — 1396 p. — ISBN 978-0-07-310874-2.
12. Montgomery D. C., Peck E. A., Vining G. G. Introduction to Linear Regression Analysis. — 6th ed. — Hoboken : Wiley, 2021. — 704 p. — ISBN 978-1-119-57872-7. https://doi.org/10.1002/9781119578727
13. Ponomarenko T., Marin E., Galevskiy S. Economic Evaluation of Oil and Gas Projects: Justification of Engineering Solutions in the Implementation of Field Development Projects // Energies. — 2022. — Vol. 15, No. 9. — Article 3103. — 20 p. https://doi.org/10.3390/en15093103 EDN: https://elibrary.ru/HMXOFT
14. Ponomarenko T., Nevskaya M., Jonek-Kowalska I. Mineral Resource Depletion Assessment: Alternatives, Problems, Results // Sustainability. — 2021. — Vol. 13, No. 2. — Article 862. — 22 p. https://doi.org/10.3390/su13020862 EDN: https://elibrary.ru/OJPQMN
15. Popescu C., Gheorghiu S. A. Economic Analysis and Generic Algorithm for Optimizing the Investments Decision-Making Process in Oil Field Development // Energies. — 2021. — Vol. 14, No. 19. — Article 6119. — 25 p. https://doi.org/10.3390/en14196119 EDN: https://elibrary.ru/APRAMX
16. R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. — Vienna : R Foundation for Statistical Computing, 2024. — URL: https://www.R-project.org/
17. Salmerón-Gómez R., García-García C. B., Rodríguez-Sánchez A. Overcoming the Limitations of the Variance Inflation Factor // Computational Economics. — 2024. — 25 p. https://doi.org/10.1007/s10614-024-10575-8
18. Soage A., Juanes R., Colominas I., Cueto-Felgueroso L. Optimization of Financial Indicators in Shale-Gas Wells Combining Numerical Decline Curve Analysis and Economic Data Analysis // Energies. — 2024. — Vol. 17, No. 4. — Article 864. — 18 p. https://doi.org/10.3390/en17040864 EDN: https://elibrary.ru/EDGYBT
19. Vatcheva K. P., Lee M., McCormick J. B., Rahbar M. H. Multicollinearity in Regression Analyses Conducted in Epidemiologic Studies // Epidemiology (Sunnyvale). — 2016. — Vol. 6, No. 2. — Article 227. — 9 p. https://doi.org/10.4172/2161-1165.1000227
20. Wooldridge J. M. Introductory Econometrics: A Modern Approach. — 7th ed. — Boston : Cengage Learning, 2020. — 826 p. — ISBN 978-1-337-55186-7.