ВАК
5.2.1 5.2.5

ВОПРОСЫ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОМЫШЛЕННОЕ ПРОИЗВОДСТВО Вопросы внедрения искусственного интеллекта в промышленное производство

Опубликовано в Теоретическая экономика · Страницы 61–75 · Рубрика: НОВАЯ ИНДУСТРИАЛИЗАЦИЯ: ТЕОРЕТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АСПЕКТ
DOI: https://doi.org/10.52957/2221-3260-2025-12-61-75
Получено: 02.12.2025 Одобрено: 29.12.2025 Опубликовано: 31.12.2025
Данная статья посвящена анализу возможностей и тенденции модернизации промышленности путем внедрения технологий искусственного интеллекта в производственные процессы. В последние десятилетия искусственный интеллект стал неотъемлемой частью многих сфер человеческой деятельности, и промышленное производство не стало исключением. В условиях глобализации и стремительного развития технологий, предприятия сталкиваются с необходимостью повышения своей эффективности и конкурентоспособности. Автор рассматривает вопросы использования искусственного интеллекта, исследуя его преимущества, возможности и перспективы, а также показывает, как быстро технологии искусственного интеллекта внедряются в экономику и социальную сферу, охватывая все больше отраслей. При этом автор показывает и анализирует основные вызовы и проблемы, возникающие при широком внедрении искусственного интеллекта в производственные процессы. Цель данной статьи – рассмотреть возможности использования искусственного интеллекта в производственных процессах, проанализировать возникающие при этом основные проблемы и вызовы, и оценить перспективы дальнейшего развития. На основе проведенных исследований можно сделать вывод, что современные технологии искусственного интеллекта представляют собой динамичную и развивающуюся область, требующую постоянного внимания и адаптации к новым вызовам и возможностям. Компании, которые смогут успешно адаптироваться к данной технологической революции, получат значительные конкурентные преимущества и смогут добиться выдающихся результатов. Искусственный интеллект – это не просто будущее промышленности, это настоящее, которое уже меняет мир. Новизна данного исследования заключается в попытке рассмотрения закономерностей и тенденций внедрения технологий искусственного интеллекта в производственные процессы промышленных предприятий, исходя из современных реалий и перспектив дальнейшего развития. Таким образом, данная работа направлена на всестороннее исследование потенциала искусственного интеллекта, что дает возможность не только оценить текущее состояние дел, но и наметить пути для дальнейшего развития и оптимизации производственных процессов.
цифровые технологии, «Индустрия 4.0», искусственный интеллект, оптимизация, конкурентоспособность, производственные процессы, производительность
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Авдеева И. Л. Новые формы развития информационных систем поддержки бизнеса в условиях глобализации // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2017. Т. 13. №. 4 (349). С. 760-772. DOI: https://doi.org/10.24891/ni.13.4.760; EDN: https://elibrary.ru/YLOOVF

2. Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы / под ред. д-ра экон. наук, проф. А. В. Бабкина. – СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2017. – 807 с.

3. Kuo Y.H., Kusiak A. From data to big data in production research: the past and future trends, Int. J. Prod. Res. 57, 2018. – pp. 4828-4853. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1443230

4. Болотова, Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2012. - 664 c. EDN: https://elibrary.ru/QMXCUB

5. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2021. №4. С. 1473-1492. DOI: https://doi.org/10.18334/vinec.11.4.112249; EDN: https://elibrary.ru/MGHEPK

6. Осадчук Е.В. Цифровизация промышленности: барьеры на пути внедрения искусственного интеллекта и предложения по их преодолению // Управление наукой: теория и практика. 2022. Т.4. №2. С. 201-209. DOI: https://doi.org/10.19181/smtp.2022.4.2.17; EDN: https://elibrary.ru/CBCDZA

7. Попова Е.В. Российский опыт внедрения искусственного интеллекта в менеджмент предприятия // Инновации и инвестиции. 2023. №6. С. 76-82. EDN: https://elibrary.ru/MGNHVJ

8. Сопина Н.В., Маккаева Р.С.А.. Перспективы внедрения нейросетей и искусственного интеллекта на промышленном производстве // Journal of Monetary Economics and Management. 2023. №3. С. 222-227. DOI: https://doi.org/10.26118/2782-4586.2023.78.70.032; EDN: https://elibrary.ru/SJHYYC

9. Гаврилова, А.Н., Попов А.А. Системы искусственного интеллекта. М.: КноРус, 2011. - 248 c.

10. Ледовская Е.Д. Искусственный интеллект против автоматизации: способны ли нейросети заменить человека в креативных индустриях // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. №5-1 (92). С. 246 – 248. DOI: https://doi.org/10.24412/2500-1000-2024-5-1-246-248; EDN: https://elibrary.ru/EEFIWR

11. Ларионова M.A., Бабешко B.H. Перспективы применения искусственного интеллекта в легкой промышленности // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. №7-1 (109). С. 89-92. DOI: https://doi.org/10.23670/IRJ.2021.109.7.013; EDN: https://elibrary.ru/WMUEQT

12. Михайлов С.С. Развитие искусственного интеллекта: от середины XX века до современных технологических достижений // международный научный журнал «Вестник науки». 2024. №1 (70). Т.2. С. 716-719. EDN: https://elibrary.ru/PQJRVF

13. Круглов, В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В. В. Круглов, В. В. Борисов. — М.: Горячая линия — Телеком, 2001. — 290 с.

14. Развитие искусственного интеллекта [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-iskusstvennogo-intellekta/viewer (Дата обращения: 10.08.2025 г.).

15. Абсалямова Г.Ф., Рафиков Р.И. Преимущества и риски ИИ в бизнесе и рынке труда // Скиф. вопросы студенческой науки. 2023. №5 (81). С. 434-438. EDN: https://elibrary.ru/SHOSRC

16. Балашов А.М. Использование ИТ-технологий в различных сферах деятельности и формирование новой информационно-цифровой реальности.// Теоретическая экономика. 2022. Т.93. №9. С. 35-41. DOI: https://doi.org/10.52957/22213260_2022_9_35; EDN: https://elibrary.ru/SUQQUI

17. Текслер А.Л. Цифровизация энергетики: от автоматизации процессов к цифровой трансформации отрасли. // Энергетическая политика. 2018. №5.С.3-6. EDN: https://elibrary.ru/VNTATC

18. Баррет Д. Последнее изобретение человечества: искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens. М., Альпина нонфикшн, 2015. – 304 с.

19. Боровская Е.В. Давыдова Н.А. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие. М., БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. – 127 с.

20. Мальцева И.Ф, Шульгина Ю.В. Использование систем искусственного интеллекта в управленческих и производственных процессах // Естественно-гуманитарные исследования. 2024. №5 (55). С. 220-228. EDN: https://elibrary.ru/HFRTQQ

21. Ходжаева Д.Ф., Алиева М.Х., Курбанова Ш.М. Роль искусственного интеллекта в производстве // Наука, техника и образование. 2021. №4 (79). С. 37-39. EDN: https://elibrary.ru/HGJDOJ

22. Вознюк П.А. История развития и современное состояние искусственного интеллекта // Глобус: технические науки. 2019. №3 (27). С. 11-19.

23. Матерова Е.С., Аксенова Ж.А., Шарафуллина Р.Р., Галимова Г.А., Шилов М.Л. Цифровизация деятельности российских компаний горнодобывающей отрасли. Уголь. 2024. № 11. С. 117–121. DOI: https://doi.org/10.18796/0041-57902024-11-117-121; EDN: https://elibrary.ru/MAGPBB

24. Цифровизация промышленности. Обзор TAdviser. [Электронный ресурс]. URL: www.tadviser.ru/index.php/Статья: Обзор_Цифровизация_промышленности_2024 (дата обращения: 21.08.2025).

25. Обиденко А.В., Шабурова А.В. Обоснование необходимости обеспечения информационной безопасности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2021. Т.6. С.235-239. DOI: https://doi.org/10.33764/2618-981X-2021-6-235-239; EDN: https://elibrary.ru/LYHDKF

26. Эпштейн Д.Б. О развитии АПК на основе цифровой трансформации.// Российский экономический журнал. 2023. № 5. С. 46-62. DOI: https://doi.org/10.52210/0130-9757_2023_5_46; EDN: https://elibrary.ru/TUNQSH

27. Вайл Питер, Ворнер Стефании. Цифровая трансформация бизнеса: Изменение бизнес-модели для создания компании нового поколения; перевод с англ. М.: Альпина Паблишер, 2023. – 257 с.

28. Сулимов М.Ю. Цифровая трансформация в горнодобывающем секторе России: особенности и стратегические подходы // Горная промышленность. 2025. № 4. С. 104-108. DOI: https://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-4-104-108; EDN: https://elibrary.ru/ESTSPS

Войти или Создать
* Забыли пароль?