Theoretical economics

Теоретическая экономика

2221-3260

132703

10.52957/2221-3260-2026-6-76-88

НОВАЯ ИНДУСТРИАЛИЗАЦИЯ: ТЕОРЕТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АСПЕКТ

NEW INDUSTRIALIZATION: THEORETICAL AND ECONOMIC ASPECT

НОВАЯ ИНДУСТРИАЛИЗАЦИЯ: ТЕОРЕТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АСПЕКТ

Personnel analytics as a strategic tool for human capital management in the context of sanctions pressure on the Russian economy

Аналитика персонала как стратегический инструмент управления человеческим капиталом в условиях санкционного давления на Российскую экономику

https://orcid.org/0000-0003-4952-1512

Елкина

Ольга Сергеевна

Elkina

Olga Sergeevna

elkina-os@ranepa.ru

доктор экономических наук;

doctor of economic sciences;

Северо-Западный институт управления РАНХиГС St Petersburg Россия North-West Institute of Management of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration St Petersburg Russian Federation

30 06 2026

6 76 88 06 05 2026 10 06 2026

https://theoreticaleconomy.ru/en/nauka/article/132703/view

В статье исследуется роль Аналитики в сфере управления человеческими ресурсами (HR-аналитики) как стратегического инструмента управления человеческим капиталом в условиях санкционного давления. Цель исследования заключалась в проведении комплексного анализа роли аналитики в сфере управления человеческими ресурсами в системе управления человеческим капиталом в условиях санкционного давления, а также определении направлений ее развития в контексте российского суверенитета. Для этого в статье изучены структурные изменения рынка труда, вызванные отраслевым перераспределением занятости, демографическими ограничениями, сокращением внешней трудовой миграции и масштабной эмиграцией квалифицированных специалистов. Особое внимание уделено трансформации аналитики с сфере управления человеческими ресурсами из вспомогательного инструмента управления персоналом в ключевой механизм прогнозирования кадровых рисков, повышения устойчивости организаций и повышения их конкурентоспособности. Проанализированы последствия ухода зарубежных платформ, связанных с управлением трудовыми ресурсами. Изучены возникающие, в связи с этим проблемы импортозамещения, включая снижение качества данных, фрагментацию информационных систем и ограничение доступа к современным аналитическим технологиям. На основе системно-аналитического подхода обоснована необходимость развития отечественной экосистемы аналитики в области управления трудовыми ресурсами, ориентированной на интеграцию корпоративных и государственных информационных ресурсов. Предложена концептуальная модель развития аналитики в сфере управления человеческими ресурсами, основанная на принципах интеграции данных, контекстно-ориентированного применения искусственного интеллекта и персонализации управления человеческим капиталом. Сделан вывод о необходимости формирования национальной инфраструктуры данных рынка труда как основы для повышения эффективности кадровой политики и обеспечения технологического суверенитета.

The article explores the role of Analytics in the field of human resource management (HR analytics) as a strategic tool for human capital management in the context of sanctions pressure. The purpose of the study was to conduct a comprehensive analysis of the role of analytics in the field of human resource management in the human capital management system under sanctions pressure, as well as to determine the directions of its development in the context of Russian sovereignty. For this purpose, the article examines the structural changes in the labor market caused by sectoral redistribution of employment, demographic constraints, a reduction in external labor migration and large-scale emigration of qualified specialists. Special attention is paid to the transformation of analytics in the field of human resource management from an auxiliary tool for personnel management into a key mechanism for predicting personnel risks, increasing the sustainability of organizations and increasing their competitiveness. The consequences of the departure of foreign platforms related to human resource management are analyzed. The problems of import substitution that arise in this regard are studied, including a decrease in data quality, fragmentation of information systems and limited access to modern analytical technologies. Based on the system-analytical approach, the necessity of developing a domestic ecosystem of analytics in the field of human resource management, focused on the integration of corporate and government information resources, is substantiated. A conceptual model for the development of analytics in the field of human resource management is proposed, based on the principles of data integration, context-oriented application of artificial intelligence and personalization of human capital management. It is concluded that it is necessary to form a national infrastructure of labor market data as a basis for improving the effectiveness of personnel policy and ensuring technological sovereignty.

HR-аналитика человеческий капитал рынок труда санкционное давление импортозамещение цифровизация предиктивная аналитика управление персоналом занятость трудовые ресурсы

HR analytics human capital labor market sanctions pressure import substitution digitalization predictive analytics personnel management employment human resources

Зубаревич Н. Как работать с кадрами в условиях нестабильности: удержание, гибкость и региональный подход. URL: https://spb.hh.ru/article/kak-rabotat-s-kadrami-v-usloviyakh-nyestabilnosti?ysclid=mpgtlxf9sb905556580 (дата обращения: 11.03.2026).

Zubarevich N. Kak rabotat' s kadrami v usloviyah nestabil'nosti: uderzhanie, gibkost' i regional'nyy podhod. URL: https://spb.hh.ru/article/kak-rabotat-s-kadrami-v-usloviyakh-nyestabilnosti?ysclid=mpgtlxf9sb905556580 (data obrascheniya: 11.03.2026).

Млечко В. Переход от HR Tech к Work Tech — ключевой вектор развития российского рынка автоматизации рекрутмента. URL: https://importfree.cnews.ru/reviews/rynok_hr_tech_1/articles/najti_i_uderzhat_kadrovyj_golod (дата обращения: 12.03.2026).

Mlechko V. Perehod ot HR Tech k Work Tech — klyuchevoy vektor razvitiya rossiyskogo rynka avtomatizacii rekrutmenta. URL: https://importfree.cnews.ru/reviews/rynok_hr_tech_1/articles/najti_i_uderzhat_kadrovyj_golod (data obrascheniya: 12.03.2026).

Санкова Л. В., Мирзабалаева Ф. И. (2018). Региональная асимметрия рынков труда и вызовы политике занятости. Проблемы развития территории, № 4 (96), С. 104—123. DOI: 10.15838/ptd.2018.4.96.7. (дата обращения: 18.03.2026).

Sankova L. V., Mirzabalaeva F. I. (2018). Regional'naya asimmetriya rynkov truda i vyzovy politike zanyatosti. Problemy razvitiya territorii, № 4 (96), S. 104—123. DOI: 10.15838/ptd.2018.4.96.7. (data obrascheniya: 18.03.2026).

Токсанбаева М. С., Лежнева Ю. А. (2010). Влияние политики занятости на структуру рабочей силы. Экономическая наука современной России, № 4 (51), С. 55—67.

Toksanbaeva M. S., Lezhneva Yu. A. (2010). Vliyanie politiki zanyatosti na strukturu rabochey sily. Ekonomicheskaya nauka sovremennoy Rossii, № 4 (51), S. 55—67.

Толкунова Е. Г. (2019). Управление персоналом в эпоху цифровой экономики. Экономика: вчера, сегодня, завтра, Том 9, № 6А, С. 138—143.

Tolkunova E. G. (2019). Upravlenie personalom v epohu cifrovoy ekonomiki. Ekonomika: vchera, segodnya, zavtra, Tom 9, № 6A, S. 138—143.

Azzarri C., Zezza A. (2011). International migration and nutritional outcomes in Tajikistan. Food Policy, Vol. 36. DOI: 10.1016/j.foodpol.2010.11.004. URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306919210001181 (дата обращения: 18.03.2026).

Azzarri С., Carletto C., Davis B., Alberto Zezza A. Monitoring Poverty without Consumption Data: An application using the Albania panel survey. URL: http://econpapers.repec.org/RePEc:fao:wpaper:0501 (дата обращения: 18.03.2026).

Azzarri S., Carletto C., Davis B., Alberto Zezza A. Monitoring Poverty without Consumption Data: An application using the Albania panel survey. URL: http://econpapers.repec.org/RePEc:fao:wpaper:0501 (data obrascheniya: 18.03.2026).

Bancroft D. (2021). HR Analytics Essentials You Always Wanted to Know. Vibrant Publishers. — 228 p.

Becker G. S. Age, Earnings, Wealth, and Human Capital. URL: http://www.nber.org/chapters/c11235 (дата обращения: 19.01.2026).

Becker G. S. Age, Earnings, Wealth, and Human Capital. URL: http://www.nber.org/chapters/c11235 (data obrascheniya: 19.01.2026).

10.

Becker G. S. (1964). Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education. Chicago: University of Chicago Press. — 412 p.

11.

Becker G. S. (1976). The Economic Approach to Human Behavior. Chicago: University of Chicago Press. — 314 p.

12.

Begley T., Dominick P., Iordanoglou D. Lianidou T. etc. Practitioner experiences with digitalization in human resource management. DOI: 10.1111/1748-8583.70002. URL: https://doi.org/10.1111/1748-8583.70002 (дата обращения: 15.03.2026).

13.

Bengtsson A., Gustav E. K., Karakitsiou A. (2026). Optimizing talent supply chains: deep learning models for resume-based retention forecasting. Operational Research, Vol. 26, Issue 2, No 10. DOI: 10.1007/s12351-025-01019-8. URL: https://doi.org/10.1007/s12351-025-01019-8 (дата обращения: 12.03.2026).

14.

Davenport T. H., Harris J., Shapiro J. (2010). Competing on talent analytics. Harvard Business Review, Vol. 88, No. 10, P. 52—58.

15.

De Mott F. Russia’s massive brain drain is ravaging the economy - these stunning figures show why it will soon be smaller than Indonesia’s. URL: https://finance.yahoo.com/news/russias-massive-brain-drain-ravaging-203001178.html?guccounter=1.

16.

Green D., Shah J. (2020). Excellence in people analytics: how to use workforce data to create business value. London: Kogan Page. — 320 p.

17.

Levenson A. (2015). Measuring and maximizing the impact of talent development. McGraw Hill. — 272 p.

18.

Levenson A. (2015). Strategic analytics: advancing strategy execution and organizational effectiveness. Oakland: Berrett-Koehler Publishers. — 179 p. URL: https://search.library.wisc.edu/catalog/9912285307602121 (дата обращения: 19.01.2026).

19.

Levenson A. (2011). Using workforce analytics to improve strategy execution. Human Resource Management, Vol. 50, No. 3, P. 353—381.

20.

Li Y., Zheng X., Lo Ch. (2025). Technological sanctions and their unintended consequences: theory and evidence. China Economic Review, Vol. 39. DOI: 10.1016/j.chieco.2025.102458. URL: https://doi.org/10.1016/j.chieco.2025.102458 (дата обращения: 18.03.2026).

21.

Mincer J. (1974). Schooling, experience, and earnings. New York: Columbia University Press. — 152 p.

22.

Schults T. (1962). Reflections on investment in man. The journal of political economy, Vol. LXX, No. 5, P.2. 1—9. DOI: 10.1086/258723. URL: https://www.nber.org/system/files/chapters/c13570/c13570.pdf (дата обращения: 22.04.2026).

23.

Tossé R. (2019). People Analytics: how data transforms the HR function. London: Kogan Page. — 296 p.

24.

Wen J. (2026). How US trade sanctions fueled China’s innovation surge. Harvard Business School, March 12. URL: https://www.library.hbs.edu/working-knowledge/how-us-trade-sanctions-fueled-chinas-innovation-surge (дата обращения: 18.03.2026).

25.

Zheng Т., Sikora R. (2025). Advanced people analytics: integrating tournament theory, human capital theory, and social network theory for enhanced HRIS and performance evaluation. Knowledge-Based Systems, Vol. 330, Part A. DOI: 10.1016/j.knosys.2025.114477. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0950705125015163 (дата обращения: 18.03.2026).

Zheng T., Sikora R. (2025). Advanced people analytics: integrating tournament theory, human capital theory, and social network theory for enhanced HRIS and performance evaluation. Knowledge-Based Systems, Vol. 330, Part A. DOI: 10.1016/j.knosys.2025.114477. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0950705125015163 (data obrascheniya: 18.03.2026).