доктор экономических наук;
doctor of economic sciences;
кандидат экономических наук;
candidate of economic sciences;
Многосторонний анализ процессов цифровой трансформации, основанный на междисциплинарном подходе и методах ретроспективного и компаративного анализа, а также синтеза использования сквозных цифровых технологий с их влиянием на экономику и общество, позволил выявить новые институты развития и изменения содержания классических экономических категорий, к которым относятся, прежде всего, стоимость, предпринимательство и экономический институт. Целью статьи является обоснование перехода к человеко-машинной социально-экономической системе на основе институциональной трансформации, являющейся следствием цифровой трансформации экономики и общества. Появление новых институтов – интеллектуальной собственности, финансовых, каршеринга, виртуального предпринимательства, цифровых и институциональных экосистем и доверия, состоялось в связи с внедрением цифровых технологий, которые стали формировать технологические институты; среди них ведущую позицию занимает искусственный интеллект. Сквозные цифровые технологии, к которым также относятся Большие данные и блокчейн, повлияли на финансовые институты и появление новых профессий в банковской сфере также приводит к образованию новых институтов развития. Инновационные цифровые технологии и интеллектуальный анализ данных позволяют понимать поведение потребителей, образующих в виртуальной среде Интернет новые неформальные институты. В результате создается институциональная экосистема, регулирующая отношения в области цифровых инноваций и включающая экономические и технологические институты. В статье обосновывается институтообразующая роль автономных цифровых технологий, являющихся элементами и основой человеко-машинной социально-экономической системы. В дальнейших исследованиях необходимо выявить факторы взаимодействия общественных, экономических и технологических институтов развития, построить модель, включая варианты влияния института искусственного интеллекта.
A multilateral analysis of digital transformation processes, based on an interdisciplinary approach and methods of retrospective and comparative analysis, as well as a synthesis of the use of end-to-end digital technologies with their impact on the economy and society. This made it possible to identify new institutions for development and changes in the content of classical economic categories, which include a cost, an entrepreneurship and economic institutions. The purpose of the article is to substantiate the transition to a human-machine socio-economic system, which based on institutional transformation; it is a consequence of the digital transformation of the economy and society. The emergence of new institutions - intellectual property, financial, car sharing, virtual entrepreneurship, digital and institutional ecosystems and trust, took place in connection with the introduction of digital technologies, which began to form technological institutions, among which artificial intelligence plays a leading role. End-to-end digital technologies, which also include Big Data and Blockchain; they impact on financial institutions. The emergence of new professions in the banking sector also leads to the formation of new development institutions. Innovative digital technologies and data mining make it possible to understand the behavior of consumers, who in the virtual environment of the Internet also form new informal institutions. As a result, an institutional ecosystem created that regulates relations in the field of digital innovation and includes economic and technological institutions. The article substantiates the institution-forming role of autonomous digital technologies, which are the elements and basis of the human-machine socio-economic system. In further research, it is necessary to identify factors of interaction between social, economic and technological development institutions, and build a model, including options for the influence of the artificial intelligence institution.